Sind Sie bereit, in einem dynamischen, innovativen Umfeld etwas zu bewegen? Bei Atologist Infotech sind wir immer auf der Suche nach leidenschaftlichen, talentierten Persönlichkeiten für unser wachsendes Team. Wenn Sie neugierig sind, Herausforderungen lieben und gerne mit Branchenexperten zusammenarbeiten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Entdecken Sie unsere aktuellen Stellenangebote und werden Sie Teil eines Teams, das Wachstum, Zusammenarbeit und Exzellenz schätzt.
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Warum bei uns arbeiten?
Wir bei Atologist Infotech glauben, dass unsere Mitarbeiter unser wichtigstes Kapital sind. Wir setzen uns für einen Arbeitsplatz ein, der Kreativität fördert, Zusammenarbeit unterstützt und jedes Teammitglied dazu befähigt, Höchstleistungen zu erbringen. Wenn Sie zu uns kommen, treten Sie nicht nur einen Job an – Sie werden Teil eines Teams, das Innovation, Integrität und gegenseitigen Respekt schätzt.
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Genießen Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance für Ihre persönlichen Ziele.
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Profitieren Sie von bezahltem Urlaub für Ihre Erholung ohne finanziellen Stress.
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Spezielle Urlaubstage während Diwali zum Feiern mit Familie und Freunden.
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Wir feiern wichtige Feste gemeinsam für ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
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Teilnahme an einer spannenden jährlichen Tour zur Stärkung des Teamgeists.
Job Bewerbungsprozess
Wir freuen uns über Ihr Interesse an Atologist Infotech! Unser Bewerbungsprozess ist klar und effizient gestaltet, damit Sie Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen optimal präsentieren können. Hier ist ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden für unseren Einstellungsprozess:
Ein React Native Entwickler bei Atologist Infotech ist verantwortlich für die Entwicklung hochwertiger, skalierbarer und leistungsorientierter mobiler Anwendungen unter Verwendung des React Native Frameworks. Die Rolle konzentriert sich auf die Erstellung nahtloser plattformübergreifender Anwendungen für iOS und Android bei gleichzeitiger Einhaltung exzellenter UI/UX-Standards und optimierter Leistung.
<p><strong>Atologist Infotech sucht einen erfahrenen und zukunftsorientierten AI Engineer</strong>, der uns bei Design, Aufbau und Skalierung unseres <strong>AI Agent Frameworks</strong> unterstützt. Dies ist eine <strong>praxisorientierte Engineering-Rolle</strong>, die sich auf die Entwicklung intelligenter, modularer Agentensysteme konzentriert, die in realen Anwendungen autonom schlussfolgern, planen und agieren können.</p><p><br></p><p>Sie arbeiten eng mit einem hochgradig kollaborativen Team zusammen, um <strong>KI-native Systeme</strong> zu entwickeln, die <strong>LLMs, kontextuelles Gedächtnis, Tool-Orchestrierung und autonome Workflows</strong> nutzen und über traditionelle ML-Pipelines hinausgehen.</p><p><br></p><p><strong>Hauptverantwortlichkeiten</strong></p><p><strong>Entwicklung von AI-Agent-Systemen</strong></p><ul><li>Entwurf und Implementierung agentenorientierter Systeme, die Aufgabenzerlegung (Task Decomposition), Speicherverwaltung und kontextuelle Planung unterstützen.</li><li>Aufbau von Agenten, die zu autonomem logischen Denken und zielgerichteter Ausführung fähig sind.</li></ul><p><br></p><p><strong>Framework-Engineering</strong></p><ul><li>Entwicklung und Erweiterung unseres internen <strong>AI Agent Frameworks</strong> mit wiederverwendbaren Komponenten wie Tools, Speichermodulen und Orchestrierungslogik.</li><li>Sicherstellung von Modularität, Erweiterbarkeit und Leistung.</li></ul><p><br></p><p><strong>Kontextuelle Intelligenz</strong></p><ul><li>Implementierung von Vektorsuche, semantischem Abruf (Semantic Retrieval) und Langzeitgedächtnis-Systemen.</li><li>Ermöglichung eines persistenten, kontextbezogenen und zielorientierten Agentenverhaltens.</li></ul><p><br></p><p><strong>Natürliche Sprachschnittstellen</strong></p><ul><li>Integration von LLMs (z. B. OpenAI, Anthropic) mit NLP/NLU-Ebenen.</li><li>Ermöglichung natürlicher Aufgabeneingaben, Argumentationsketten (Reasoning Chains) und autonomer Entscheidungsfindung.</li></ul><p><br></p><p><strong>API-Entwicklung</strong></p><ul><li>Design und Entwicklung von RESTful APIs unter Verwendung von <strong>FastAPI, Flask oder Django</strong>.</li><li>Bereitstellung von Agentenfunktionen und Integration in interne und externe Systeme.</li></ul><p><br></p><p><strong>Systemarchitektur</strong></p><ul><li>Architektur skalierbarer, ereignisgesteuerter, auf Microservices basierender Systeme, die für KI-native Workloads optimiert sind.</li><li>Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Observability und Performance im großen Maßstab.</li></ul><p><br></p><p><strong>Ethische KI</strong></p><ul><li>Aufbau verantwortungsvoller KI-Systeme mit starkem Fokus auf <strong>Sicherheit, Transparenz, Datenschutz und Benutzervertrauen</strong>.</li></ul><p><br></p><p><strong>Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen</strong></p><ul><li>Bachelor- oder Master-Abschluss in <strong>Informatik, Künstlicher Intelligenz</strong> oder einem verwandten Bereich.</li><li>Starke Software-Engineering-Kenntnisse in <strong>Python (3.x)</strong>.</li><li>Solides Verständnis von <strong>asynchroner Programmierung, Systemdesign und Typsicherheit</strong>.</li></ul><p><br></p><p><strong>KI / LLM Erfahrung</strong></p><ul><li>Praktische Erfahrung mit LLMs für Reasoning, Prompt Engineering, Chaining oder agentenbasierte Systeme.</li></ul><p><br></p><p><strong>Frameworks & Tools</strong></p><ul><li>Web-Frameworks: <strong>FastAPI, Flask oder Django</strong></li><li><strong>Agenten-Frameworks: LangChain, LlamaIndex</strong> oder ähnliche</li><li>Vektor-Datenbanken: <strong>FAISS, Weaviate, Pinecone</strong></li><li><strong>Daten & Messaging: PostgreSQL, Redis, Celery, RabbitMQ</strong></li></ul><p><br></p><p><strong>Versionskontrolle & Testing</strong></p><ul><li>Versiert im Umgang mit <strong>Git-Workflows</strong></li><li><strong>Erfahrung im Schreiben von Tests mit Pytest</strong> oder ähnlichen Frameworks</li></ul><p><br></p><p><strong>Bonus-Fähigkeiten (Wünschenswert)</strong></p><ul><li>Erfahrung mit autonomen Agenten, Tool-Calling oder speichergesteuerten Aufgabensystemen</li><li>Vertrautheit mit <strong>kognitiven Architekturen oder symbolischem logischen Denken</strong></li><li><strong>Beiträge zu Open-Source-KI-Frameworks oder -Tools</strong></li></ul>
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