ダイナミックで革新的な環境で影響を与える準備はできていますか？Atologist Infotechでは、情熱的で才能のある人材を常に募集しています。好奇心旺盛で、課題を解決することに意欲があり、業界のエキスパートと共に働くことにワクワクする方は、ぜひご連絡ください。現在募集中の職種をチェックして、成長とコラボレーションを大切にするチームの一員になりませんか。
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理由 私たちと働く理由
Atologist Infotechでは、従業員こそが最大の資産であると考えています。創造性を育み、コラボレーションを促進し、すべてのチームメンバーが卓越した成果を出せるような職場環境づくりに努めています。私たちに加わるということは、単に仕事を得るだけでなく、革新、誠実さ、相互尊重を重んじるチームの一員になることを意味します。
01
週5日勤務でワークライフバランスを保ち、個人の時間を十分に確保できます。
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金銭的なストレスなく、リフレッシュや個人的な用事のために有給休暇を利用できます。
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ディワリ期間中の特別休暇。家族や友人とこの祭典を祝うことができます。
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主要な祭日を共に祝い、職場内でのコミュニティ意識と文化への理解を深めます。
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毎年恒例のエキサイティングな社員旅行に参加し、楽しい思い出作りとチームの結束を強めます。
仕事 応募プロセス
Atologist Infotechにご興味をお持ちいただきありがとうございます。当社の応募プロセスは、あなたのスキルや経験を最大限に発揮できるよう、明確かつ効率的に設計されています。採用までのステップは以下の通りです：
Atologist InfotechのReact Nativeデベロッパーは、React Nativeフレームワークを使用して、高品質でスケーラブル、かつパフォーマンス重視のモバイルアプリケーションを開発する責任を負います。この役割は、優れたUI/UX基準と最適化されたパフォーマンスを維持しながら、iOSとAndroidの両方向けにシームレスなクロスプラットフォームアプリケーションを作成することに焦点を当てています。
<p><strong>Atologist Infotechは、当社のAIエージェントフレームワークの設計、構築、スケールアップを支援する経験豊富で先進的なAIエンジニアを募集しています</strong>。これは、現実世界のアプリケーションにおいて自律的に推論、計画、動作できるインテリジェントなモジュラー型エージェントシステムの開発に焦点を当てた、<strong>実践的なエンジニアリングの役割</strong>です。</p><p><br></p><p>非常に協力的なチームと緊密に連携し、従来のMLパイプラインを超え、<strong>LLM、コンテキストメモリ、ツールのオーケストレーション、および自律ワークフロー</strong>を活用した<strong>AIネイティブシステム</strong>を構築していただきます。</p><p><br></p><p><strong>主な責任</strong></p><p><strong>AIエージェントシステム開発</strong></p><ul><li>タスク分解、メモリ処理、コンテキスト計画をサポートするエージェント指向システムの設計と実装。</li><li>自律的な推論と目標主導の実行が可能なエージェントの構築。</li></ul><p><br></p><p><strong>フレームワークエンジニアリング</strong></p><ul><li>ツール、メモリモジュール、オーケストレーションロジックなどの再利用可能なコンポーネントを使用して、社内の<strong>AIエージェントフレームワーク</strong>を開発および強化する。</li><li>モジュール性、拡張性、およびパフォーマンスを確保する。</li></ul><p><br></p><p><strong>コンテキストインテリジェンス</strong></p><ul><li>ベクトル検索、セマンティック検索、長期記憶システムの実装。</li><li>永続的でコンテキストを認識し、目標指向のエージェント動作を可能にする。</li></ul><p><br></p><p><strong>自然言語インターフェース</strong></p><ul><li>LLM（例：OpenAI、Anthropic）とNLP/NLUレイヤーの統合。</li><li>自然なタスク入力、推論チェーン、自律的な意思決定を可能にする。</li></ul><p><br></p><p><strong>APIエンジニアリング</strong></p><ul><li><strong>FastAPI、Flask、またはDjango</strong>を使用したRESTful APIの設計と開発。</li><li>エージェント機能を公開し、社内外のシステムと統合する。</li></ul><p><br></p><p><strong>システムアーキテクチャ</strong></p><ul><li>AIネイティブのワークロード向けに最適化された、スケーラブルでイベント駆動型のマイクロサービスベースのシステムを構築する。</li><li>大規模な信頼性、可観測性（オブザーバビリティ）、パフォーマンスを確保する。</li></ul><p><br></p><p><strong>倫理的AI</strong></p><ul><li><strong>安全性、透明性、プライバシー、およびユーザーの信頼</strong>に重点を置いた、責任あるAIシステムを構築する。</li></ul><p><br></p><p><strong>必須スキル & 資格</strong></p><ul><li><strong>コンピュータサイエンス、人工知能</strong>、または関連分野の学士号または修士号。</li><li><strong>Python (3.x)</strong>における強力なソフトウェアエンジニアリングスキル。</li><li><strong>非同期プログラミング、システム設計、および型安全性</strong>に関する確かな理解。</li></ul><p><br></p><p><strong>AI / LLMの経験</strong></p><ul><li>推論、プロンプトエンジニアリング、チェイニング、またはエージェントベースシステムのためのLLMの実務経験。</li></ul><p><br></p><p><strong>フレームワーク & ツール</strong></p><ul><li>Webフレームワーク：<strong>FastAPI、Flask、またはDjango</strong></li><li><strong>エージェントフレームワーク：LangChain、LlamaIndex</strong>、または類似のもの</li><li>ベクトルデータベース：<strong>FAISS、Weaviate、Pinecone</strong></li><li><strong>データ & メッセージング：PostgreSQL、Redis、Celery、RabbitMQ</strong></li></ul><p><br></p><p><strong>バージョン管理 & テスト</strong></p><ul><li><strong>Gitワークフロー</strong>に精通していること</li><li><strong>Pytest</strong>または類似のフレームワークを使用したテスト作成の経験</li></ul><p><br></p><p><strong>歓迎スキル (あると望ましい)</strong></p><ul><li>自律エージェント、ツール呼び出し（Tool-calling）、またはメモリ駆動型タスクシステムの経験</li><li><strong>認知アーキテクチャまたは記号推論</strong>に関する知識</li><li><strong>オープンソースのAIフレームワークまたはツールへの貢献</strong></li></ul>
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